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信息技术如何为制造企业增值

只有可自由扩展的IT架构才能助力制造企业重新获得盈利, 所有项目应集中在为生产增加价值。

数字化转型本身并不是目的。在工业物联网(IIoT)时代,工厂中的数字化转型旨在确保业务连续性并确保竞争力。主要目标是持续提高生产和计划效率以及可持续盈利能力。2020年是前所未有的一年,停产、留守、销售大幅下滑,制造企业感受到了压力。管理者必须应对两个挑战:在短期内降低成本,并确保企业长期保持盈利和竞争力。

数字化转型是管理者成功应对这些挑战的最佳途径。因此,利用工业物联网(IIoT)的技术可能性比以往任何时候都更为关键。连接产品、机器、系统、工艺和工厂是面向未来制造、面向未来工厂的基础。

21世纪对数字技术的关注表明,工厂的运营方式可以为整体运营带来可观的价值。麦肯锡“工业4.0 ——在离散制造业中大规模获取价值”的研究确定了通过工业4.0获取价值的三大关键原则:专注于增加价值,关注人才,建立新的集成基础设施。

第三个原则是其他两个原则取得成功的先决条件,因为只有在现有IT系统的投资仍然安全,而新的必要的系统仍然可以实现集成的情况下,企业才能够真正专注于增值。此外,只有集成的IT解决方案才能保证企业为其团队成员配备最先进的工具,并使他们能够自主行动。

只有把注意力放在人而不是工具上,企业才能真正成功。员工需要能够自主负责地完成增值任务。因此,企业需要将其工业4.0转型的重点放在能力建设上,并将其作为企业战略性努力方向加以追求。数字化转型是关于工厂作业4.0,从而带来全新的、激励人心的制造经验。

智能工厂的新时代

一个集成的IT架构使工厂团队能够在日常工作中使用他们熟悉的常用应用程序—无论是Microsoft Teams、Trello还是Twitter。这项开发使他们能够创建新的实时工作流程,通过他们使用的应用程序进行即时故障排除。这是迈向零错误工厂的一大步,可能意味着智能工厂新时代的来临。

集成的IT架构由三个相互补充的关键特性来进行定义。第一个特性是通过互联互通实现透明度。在未来的工厂中,透明度是高效流程的先决条件,需要全面的横向和纵向连接。将工业机器(无论生产年代还是来自那个制造厂商)以及设备、传感器、手动数据输入和来自企业层的需求全部连接到一个统一的数字平台上,这一点至关重要。在这个平台上可对所有数据进行收集和整理。

第二个特性是通过生产中的数字孪生提高效率。未来的工厂有一个所有系统都能访问的中央数据平台。智能的中间层拥有规则引擎,能够根据收集的数据实时创建统一的生产数据模型。数字孪生可以被看作是整个企业的“唯一真相来源”。所有的IT系统,无论是车间还是企业层(ERP),都是基于这个生产数据模型进行分析和计划的。

第三个特性是通过自由扩展和协作实现灵活性。智慧意味着开放。未来工厂使企业能够创建自己的IT体系架构。IIoT解决方案必须提供开放接口(Open API),使企业能够自由地扩展现有的和所需的IT系统,并让它们相互协作。只有技术的开放性才能让企业自由地创建自己的IT架构。

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关于作者

Andrea Rösinger博士是德国富勘(FORCAM GmbH)的全球联席CEO,董事会成员。Andrea Rösinger博士拥有曼海姆大学工商管理学位和经济学博士学位。曾在SAP任职,在战略咨询和产品研发的职能中拥有20年多年的丰富经验,指导和激励全球团队实现公司战略目标。她在SAP的重大项目中,以及在欧洲、美洲、印度、中国等国际客户的项目中获得了广泛的分析和研发的专业知识。在科派国际,她专注于业务开发,专注模块化软件架构的开发和转型,以及中德两国文化之间的沟通和交流。

Dr. Andrea Rösinger

富勘全球联席CEO & 董事会成员

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